Mit KI wird das Potenzial assoziiert, die Funktionsfähigkeit und Resilienz von Stromnetzen zu erhöhen. Mehrere Versorgungsunternehmen integrieren KI auch in kritische Abläufe, beispielsweise zur Wartung physischer Anlagen oder zur Optimierung der Auslastung von Windenergieanlagen. Zahlreiche Start-ups entwickeln KI-Anwendungen für den Energiebereich (dena 2024). Ein für die Resilienz des Systems besonders relevantes Beispiel ist die Markteinführung eines KI-Systems, das historische Daten von Versorgungsunternehmen über die Leistung von Energieanlagen mit globalen Klimamodellen verknüpft. Dies ermöglicht die Vorhersage der Wahrscheinlichkeit von Netzausfällen aufgrund extremer Wetterereignisse wie Schneestürme oder Waldbrände (June 2023).